【導讀】在 GTC 柏林大會上，NVIDIA 公布多家歐洲車企與出行服務商的合作進展，Bolt、梅賽德斯 - 奔馳、大眾商用車、Einride、沃爾沃等伙伴，將基于 Hyperion 計算平臺開發 L3、L4 級自動駕駛及無人出租車、無人貨運方案。Bolt 計劃 2027 年在馬德里投放至少 25000 臺搭載 Hyperion 的 Lucid 無人車。同期 NVIDIA 推出 Halos SAFE 安全評估框架，打通仿真與實車測試，產出可追溯的安全驗證材料；同時更新 Alpamayo 2 Edge、Cosmos 3 Nano 等模型與工具鏈，借助合成數據、AI 智能體流水線，降低自動駕駛場景開發、標注、仿真與迭代成本，Uber、保時捷等也在落地這套數據工廠方案。
NVIDIA GTC 柏林——NVIDIA 宣布，包括 Bolt 及其合作伙伴 Lucid、梅賽德斯-奔馳、大眾汽車商用車和 Einride 在內的歐洲領先汽車制造商和出行服務提供商，正展示基于 NVIDIA Hyperion 計算平臺的部分智能出行應用案例，呈現該平臺在 L3 和 L4 級車輛以及未來無人駕駛出租車隊的應用潛力。
此外，沃爾沃汽車正在采用 Hyperion 和 NVIDIA Alpamayo Stack 軟件，實現安全的輔助駕駛。NVIDIA 還推出多項全新 AI 和安全技術，旨在幫助開發者大規模開發、驗證和部署輔助駕駛汽車。
智能交通領域蘊藏著數萬億美元的市場機遇，其中無人出租車正率先推動 L4 級自動駕駛的商業化部署。NVIDIA Hyperion 和 NVIDIA Halos 全棧式綜合安全系統為汽車制造商和出行服務提供商提供計算性能、安全基礎和長期支持，助力輔助駕駛汽車和無人出租車實現規模化部署。
NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“無人出租車是機器人技術和物理 AI 首個落地大眾市場的應用，它正在重塑人員出行和貨物運輸方式。NVIDIA Hyperion 與 Halos 安全操作系統，為合作伙伴提供了一個全棧無人出租車平臺，旨在實現完全自動駕駛和最高水平的安全，讓我們離一切皆可自主移動的未來更近一步。”
歐洲出行領先企業基于 NVIDIA Hyperion 構建解決方案
歐洲的汽車制造商和出行服務提供商正在通過多種路徑邁向自動駕駛，涵蓋乘用車、無人出租車隊以及無人貨運卡車。NVIDIA Hyperion 的模塊化架構能夠支持這些項目，既兼容 NVIDIA Alpamayo Stack 輔助駕駛汽車軟件，也兼容合作伙伴自己的駕駛軟件。
Bolt 為其歐洲無人出租車項目選擇了 NVIDIA Alpamayo Stack，首批應用車輛為基于 Hyperion 打造的 Lucid 車型。Bolt 和 NVIDIA 將針對歐洲道路環境對該軟件進行適配，并將其集成至多家制造商的車型中，將 NVIDIA 的駕駛與安全技術同 Bolt 的車隊管理系統、運營能力和本地市場經驗相結合。
Bolt 計劃在獲得監管部門批準之后，于 2027 年在馬德里開始采集真實道路駕駛數據，以支持自動駕駛技術的開發與驗證。作為歐洲部署計劃的一部分，Bolt 計劃投放至少 25,000 輛基于 NVIDIA Hyperion 打造、具備 L4 級駕駛能力的 Lucid 車型，并將德國列為未來部署的優先市場。
在 GTC 柏林期間，大眾汽車商用車展示了其搭載 Hyperion 的輔助駕駛平臺 ID. Buzz AD，可支持多種輔助駕駛系統。Hyperion 提供通用的計算和傳感器架構，旨在簡化集成和驗證工作，幫助開發者和出行服務提供商將無人出租車和商業運輸服務推向市場。
沃爾沃汽車正將其行業領先的車輛安全系統和工程技術實力與 Hyperion、Halos OS 和 Alpamayo Stack 相結合，使沃爾沃汽車未來的車型能夠安全應對復雜的真實道路環境，實現從出發地到目的地全程安全行駛。
梅賽德斯-奔馳正在深化與 NVIDIA 在 Hyperion 和 Alpamayo Stack 上的合作，以支持其 L3 和 L4 級駕駛能力的開發。梅賽德斯-奔馳還宣布與 NVIDIA 合作開發的 MB.DRIVE ASSIST PRO 即將獲得德國相關部門的批準，可用于城市點到點駕駛輔助，幫助駕駛員應對復雜的城市交通出行。
除了乘用車和無人出租車，Einride 正基于 Hyperion 為無人貨運卡車開發下一代 Einride Driver，并使用 Halos、Alpamayo 和 NVIDIA Cosmos? 開放世界模型開發和驗證其駕駛系統；與此同時，TIER IV 和慕尼黑工業大學計劃集成 Hyperion，在德國開發和驗證輔助駕駛公共交通系統。
NVIDIA 的技術和制造合作伙伴也在助力擴展自動駕駛生態。Aptiv、法雷奧和舍弗勒正打造基于 Hyperion 的計算平臺，供汽車制造商集成至 L4 級自動駕駛汽車和無人出租車中。
NVIDIA Halos 助力安全的輔助駕駛技術規模化落地
Halos 為 NVIDIA 的輔助駕駛汽車平臺提供了安全基礎，將 AI 計算、安全軟件和驗證能力貫穿于開發到部署的全過程。
為幫助開發者以可重復的方法評估駕駛行為和仿真準確性，NVIDIA 現推出 Halos SAFE（Safety Assurance Framework for Evaluation，安全保障評估框架），并與 dSPACE、IVEX 和 TüV 萊茵合作開發評估工作流程。Halos SAFE 通過明確定義的場景、測試和可量化的性能標準，打通仿真、軟件在環和硬件在環評估、實際道路測試以及車隊監測，生成可追溯的安全依據，為部署提供支持。
Halos SAFE 生態還包括捷豹路虎、梅賽德斯-奔馳、沃爾沃汽車、51Sim、aiMotive、AVL、Deepen AI、Foretellix 和新思科技。
加速輔助駕駛系統開發
開發輔助駕駛系統，需要先讓 AI 學會應對真實世界多樣化的駕駛場景，再將這些能力部署到車端。NVIDIA 最新推出的模型、工具和藍圖可以幫助開發者完成駕駛數據準備、模型優化和性能評估：
Alpamayo 2 Edge 是一款擁有 20 億參數的推理模型，構建于 NVIDIA Cosmos 3 Edge 所采用的 NVIDIA Nemotron? 基礎模型之上，針對 NVIDIA DRIVE AGX Thor? 平臺進行了優化，設計運行頻率為 10Hz，用于車端場景理解和運動規劃。
AlpaJudge 是經人工校準的評估和獎勵模型，對駕駛行為解釋進行評分，以評估推理質量、篩除低質量標注，并減少訓練數據的人工審核工作。
Foundation4D 無需激光雷達輸入即可標注多視角攝像頭視頻，支持感知模型訓練和 NVIDIA Omniverse? NuRec 場景重建。
全新的 Cosmos 3 Nano 模型變體通過在多樣化駕駛場景中同步生成多視角、多攝像頭和激光雷達數據，擴展輔助駕駛合成數據生成和閉環仿真能力。
Cosmos Data Factory 的輔助駕駛數據集生成藍圖，可將駕駛視頻和車輛信號轉化為經過篩選整理、可檢索且帶有標注的數據，并利用合成數據擴大場景覆蓋范圍。
Alpamayo Agentic Factory 是一個開放藍圖，預計于 2027 年初可使用，利用 AI 智能體串聯數據準備、模型后訓練和仿真評估流程，從而減少集成工作。
針對 Alpamayo 1.5 和 NuRec Harmonizer 的 NVIDIA NIM? 微服務將這兩個模型以優化的推理容器形式提供，為輔助駕駛推理和場景協調提供了簡化的部署路徑。
Uber 和 NVIDIA 正在基于 Cosmos 構建數據工廠，用于整理和處理輔助駕駛汽車開發所需的數據。這項工作是雙方更廣泛合作的一部分，涵蓋 AI 開發基礎設施、基于 Hyperion 的車輛以及 Uber 的全球網約車網絡。
保時捷正通過 Voxel51 主導為大眾汽車集團旗下各品牌開發數據飛輪工作流，該工作流通過 Microsoft Azure 上的 NVIDIA Cosmos Data Factory 和 Omniverse NuRec，將車隊數據轉化為用于評估輔助駕駛模型的數據集和仿真環境，預計最多可減少 90% 的重復實車路測，并將開發周期縮短多達 85%。
結論
Hyperion 模塊化平臺搭配 Halos 安全體系、Alpamayo 軟件棧，形成一套面向乘用車、貨運卡車、Robotaxi 的全棧自動駕駛開發底座，兼顧車企自研和直接采用 NVIDIA 軟件兩種路線。Halos SAFE 補齊了自動駕駛商業化最關鍵的安全論證環節，而 Cosmos、Alpamayo Agentic Factory 等新工具，依靠合成數據與自動化流水線壓縮實車測試量、縮短開發周期。從乘用車到貨運、出行車隊，歐洲多家頭部企業集中落地，標志著這套方案已經進入規模化驗證和商業化籌備階段。
