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“說需求”就能完成測試?RIGOL普源精電發(fā)布AI平臺(tái)UVerse

發(fā)布時(shí)間:2026-08-11 來源:轉(zhuǎn)載 責(zé)任編輯:Lily

【導(dǎo)讀】8月8日,普源精電宣布UVerse平臺(tái)免費(fèi)公測正式開啟。AI將為測試測量帶來怎樣的變化?普源向EEWorld詳細(xì)分享這一平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)和規(guī)劃。


為什么要推出UVerse?


無論測試測量技術(shù)如何變化,其核心始終圍繞三個(gè)關(guān)鍵角色展開:


第一是儀器,儀器是測試測量的基礎(chǔ),也是普源長期發(fā)展的根基;


第二是工程師,工程師始終是測試測量過程中的核心主體;


第三是解決方案,無論是一段測試腳本、一套工程經(jīng)驗(yàn),還是一個(gè)專業(yè)軟件,最終目的都是形成解決方案,用于解決不同行業(yè)、不同場景下的問題。


AI的加入,將改變這三個(gè)角色之間的協(xié)作方式。普源希望UVerse成為一個(gè)全新的協(xié)同空間,讓儀器、工程師、解決方案、AI四個(gè)角色在平臺(tái)中無縫連接、高效協(xié)同。


UVerse這一名稱來源于Universe(宇宙),寓意不同測試測量元素在平臺(tái)中不斷融合、匯聚,最終形成一個(gè)完整生態(tài)。UVerse的愿景是圍繞工程師,通過AI賦能儀器與解決方案,讓工程師能夠更加高效地完成每一次測試測量挑戰(zhàn)。


UVerse四大核心組成


UVerse平臺(tái)主要由四大核心組成:


Tron:智能測試助理


Atlas:儀器接入與控制引擎


Orbit:智能自動(dòng)化測試引擎


Nexus:應(yīng)用與資源中心


其中,Tron貫穿整個(gè)UVerse平臺(tái),幫助工程師完成測試測量任務(wù),讓AI真正進(jìn)入測試現(xiàn)場。從現(xiàn)場演示來看,Tron類似于我們平時(shí)使用的AI智能體,主要對語義進(jìn)行理解。


UVerse并不限于普源自身設(shè)備,只要符合標(biāo)準(zhǔn)通信協(xié)議,都可以接入平臺(tái)。此外,對于非標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備,例如串口設(shè)備、Modbus設(shè)備、特殊機(jī)械設(shè)備,也可以通過連接器方式接入。總之,UVerse是開源、開放的。


UVerse采用“云端+本地”結(jié)合架構(gòu),AI模型服務(wù)默認(rèn)部署在云端,用戶管理等基礎(chǔ)服務(wù)在云端完成,測試流程執(zhí)行和儀器連接則在本地客戶端完成。


針對無法訪問互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)環(huán)境,UVerse也支持私有化部署。如果企業(yè)內(nèi)部已有AI模型服務(wù),也可以進(jìn)行無縫接入,測試流程和數(shù)據(jù)可以完全保留在本地,不上傳云端。


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那么,具體來看,Atlas、Orbit、Nexus怎么幫助Tron工作?


Atlas:讓儀器資源成為UVerse平臺(tái)基礎(chǔ)能力


測試測量工作的第一步,往往是儀器接入,工程師需要先確認(rèn)實(shí)驗(yàn)環(huán)境中有哪些儀器,然后完成連接、配置和控制。Atlas正是為了解決這一問題而設(shè)計(jì)的。


Atlas是UVerse中的儀器感知、接入和控制引擎,目標(biāo)是讓每一臺(tái)儀器在平臺(tái)中都能夠被發(fā)現(xiàn)、被連接、被控制、被AI理解和調(diào)用。


例如,工程師有一個(gè)低通濾波器,希望測試其在5.5GHz~6.5GHz頻段內(nèi)的傳輸特性。過去,工程師需要手動(dòng)尋找合適的網(wǎng)絡(luò)分析儀,并確認(rèn)設(shè)備型號、狀態(tài)以及功能是否滿足需求。在UVerse中,工程師只需要提出測試需求,Atlas即可掃描局域網(wǎng)內(nèi)可用設(shè)備,快速識(shí)別儀器數(shù)量和型號,并進(jìn)一步讀取儀器能力邊界以及控制指令信息。


因此,測試方案并不是基于預(yù)設(shè)設(shè)備生成,而是基于真實(shí)連接儀器的能力自動(dòng)確定。完成儀器注冊和參數(shù)配置后,Atlas即可啟動(dòng)掃頻測試。測試完成后,系統(tǒng)能夠自動(dòng)分析結(jié)果,將通帶表現(xiàn)直接呈現(xiàn)出來,無需工程師逐點(diǎn)查看數(shù)據(jù)。從需求提出,到方案生成,再到儀器控制和結(jié)果分析,整個(gè)流程更加智能化。


Atlas采用抽象化儀器接入層設(shè)計(jì),可以兼容不同品牌、不同類型的測試設(shè)備。無論是示波器、臺(tái)式萬用表、電源、網(wǎng)絡(luò)分析儀、頻譜分析儀,還是模塊化儀器,都可以接入U(xiǎn)Verse平臺(tái)。支持各種常見接口,其他品牌儀器也能夠通過相應(yīng)接口接入,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理。對于模塊化儀器,同樣可以通過Atlas進(jìn)行控制和管理。


Orbit:從自動(dòng)化腳本走向智能測試工作流


在完成儀器接入之后,測試流程自動(dòng)化成為下一步關(guān)鍵環(huán)節(jié)。UVerse中的第二個(gè)核心組件是Orbit,它是智能自動(dòng)化測試引擎。


傳統(tǒng)測試自動(dòng)化通常依賴Python腳本或者專用編程環(huán)境。工程師需要編寫代碼、調(diào)試程序,并持續(xù)維護(hù)測試流程。在Orbit中,工程師只需要描述測試需求,Tron可以幫助工程師將測試意圖轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的自動(dòng)化測試流程。


例如,工程師提出需求,對32個(gè)模塊按照指定方案完成全部通過性參數(shù)掃描,并固化為一條工作流。Orbit可將整個(gè)任務(wù)拆解為多個(gè)測試節(jié)點(diǎn),以可視化方式搭建測試流程。工程師不僅可以看到測試流程本身,還可以通過界面編輯器搭建測試界面。在測試運(yùn)行過程中,每個(gè)模塊的數(shù)據(jù)都會(huì)實(shí)時(shí)顯示,測試進(jìn)度、數(shù)據(jù)變化以及節(jié)點(diǎn)狀態(tài)都能夠被直觀看到。如果流程出現(xiàn)問題,工程師可直接詢問Tron,由AI幫助定位異常節(jié)點(diǎn),并提出調(diào)整建議。


Orbit希望實(shí)現(xiàn)的是“測試流程搭得起來,測試過程看得明白,測試結(jié)果呈現(xiàn)出來”。


Orbit內(nèi)部提供了豐富的節(jié)點(diǎn)化能力,目前平臺(tái)包含五大類、30多個(gè)內(nèi)置節(jié)點(diǎn)。這些節(jié)點(diǎn)采用插件化設(shè)計(jì),未來可以持續(xù)擴(kuò)展更多業(yè)務(wù)能力。


Orbit區(qū)別于傳統(tǒng)自動(dòng)化工具的重要能力,是可以直接調(diào)用大語言模型能力,將AI嵌入測試流程。例如,在完成某項(xiàng)測試后,工程師過去可能需要依靠經(jīng)驗(yàn)判斷波形是否異常。現(xiàn)在,可以將測試結(jié)果連接到AI節(jié)點(diǎn),由AI結(jié)合儀器知識(shí)、測試過程以及歷史經(jīng)驗(yàn),對測試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。


Orbit不是簡單的可視化流程編輯器,更像是一個(gè)“智能體到測試工作流”的轉(zhuǎn)換引擎。傳統(tǒng)方式中,工程師告訴AI需求,AI生成Python代碼,雖然AI生成代碼速度非常快,但代碼出現(xiàn)問題仍然需要工程師大量驗(yàn)證。Orbit輸出的是結(jié)構(gòu)化測試工作流,測試邏輯已經(jīng)被節(jié)點(diǎn)化、標(biāo)準(zhǔn)化,AI負(fù)責(zé)的是流程編排,而不是隨意生成代碼。因此流程更加可控,執(zhí)行過程更加透明,后續(xù)維護(hù)更加簡單,其他工程師也可以直接復(fù)用。


Nexus:打造測試測量應(yīng)用生態(tài)


除了儀器接入和自動(dòng)化測試,UVerse還有第三個(gè)核心組件Nexus,定位為測試測量應(yīng)用與資源中心。如果將UVerse比作智能手機(jī)生態(tài),那么Nexus類似于App Store。


Nexus的目標(biāo)是匯聚各種專業(yè)測試應(yīng)用,讓工程師能夠快速找到適合自己的測試工具,例如協(xié)議一致性分析、功率分析、三相電分析、射頻信號分析,這些專業(yè)應(yīng)用都可以在Nexus中找到。


“Nexus的價(jià)值不僅在于應(yīng)用數(shù)量,更在于構(gòu)建完整生態(tài)。蘋果生態(tài)成功的重要原因之一,是其背后擁有完整的軟件開發(fā)工具鏈。”


開發(fā)者無需重新搭建大模型接口,也無需重新開發(fā)智能體框架。除了專業(yè)應(yīng)用之外,Nexus還提供更多資源,包括儀器資源包、Orbit插件節(jié)點(diǎn)、儀器智能體連接器、測試技能模塊。


這些資源不斷積累,將持續(xù)擴(kuò)大UVerse的平臺(tái)能力。最終,UVerse希望形成一個(gè)不斷成長的測試測量生態(tài)。


寫在最后


隨著AI技術(shù)進(jìn)入測試測量行業(yè),過去工程師需要學(xué)習(xí)儀器、掌握編程、搭建測試流程,未來工程師更多需要定義測試目標(biāo),讓AI協(xié)助完成復(fù)雜執(zhí)行。


正如現(xiàn)場人員向EEWorld介紹的,UVerse希望通過Atlas連接儀器,通過Orbit構(gòu)建智能測試流程,通過Nexus匯聚專業(yè)應(yīng)用,再由Tron作為智能測試助手貫穿其中,最終形成一個(gè)開放、持續(xù)成長的AI原生測試測量生態(tài)。



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