【導(dǎo)讀】8月27日，2026中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會在貴陽開幕。會上，海光信息首發(fā)了一套新架構(gòu)——“Agent to Token開放計算架構(gòu)”。這個詞聽起來有些技術(shù)化，但核心邏輯并不復(fù)雜：大模型正在加速落地到真實業(yè)務(wù)，Agent成了連接模型與應(yīng)用的關(guān)鍵角色，而詞元（Token）則是衡量算力投入與業(yè)務(wù)產(chǎn)出之間的基本單位。怎么高效地把算力轉(zhuǎn)化成詞元，再讓詞元支撐起Agent的業(yè)務(wù)閉環(huán)，是眼下很多行業(yè)客戶面臨的現(xiàn)實問題。海光這套架構(gòu)的思路，是用CPU和DCU雙芯協(xié)同，把Agent調(diào)度和詞元生成放在同一個算力框架里統(tǒng)一管理，同時從算力、互連、安全、軟件棧四個維度做開放，試圖為國產(chǎn)算力在智能時代找到一條務(wù)實的落地路徑。
雙芯協(xié)同貫通Agentic AI全鏈負(fù)載
當(dāng)前，大模型加速向產(chǎn)業(yè)場景滲透，Agent正成為AI落地真實業(yè)務(wù)的核心抓手。詞元作為連接業(yè)務(wù)需求、算力投入與服務(wù)產(chǎn)出的關(guān)鍵載體，其生產(chǎn)效率、單位成本與供給穩(wěn)定性，直接決定Agent應(yīng)用深度與詞元經(jīng)濟(jì)商業(yè)化落地進(jìn)程。
針對這一趨勢，海光首發(fā)“Agent to Token開放計算架構(gòu)”，面向詞元經(jīng)濟(jì)完整價值周期，打通“業(yè)務(wù)需求—智能體調(diào)度—詞元生產(chǎn)—結(jié)果交付”閉環(huán)，精準(zhǔn)匹配Agentic AI負(fù)載特征。
該架構(gòu)通過“CPU+DCU”雙芯及開放互連體系，將Agent調(diào)度與詞元生成納入統(tǒng)一算力架構(gòu)，為詞元規(guī)模生產(chǎn)、成本核算和行業(yè)應(yīng)用提供系統(tǒng)級計算支撐。
其中，海光CPU承擔(dān)Agent業(yè)務(wù)流的系統(tǒng)樞紐職能，覆蓋數(shù)據(jù)預(yù)處理、多智能體沙箱隔離、任務(wù)編排決策、記憶體分級存儲、向量數(shù)據(jù)庫檢索五大核心模塊；DCU聚焦詞元生成側(cè)的并行計算加速，承擔(dān)批量解碼、KV緩存優(yōu)化、預(yù)處理加速、長序列支撐等任務(wù)。雙芯協(xié)同可根據(jù)Agent并發(fā)規(guī)模、任務(wù)復(fù)雜度與詞元生成量級動態(tài)調(diào)配資源，將算力精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為詞元生產(chǎn)力。
四維開放構(gòu)建產(chǎn)業(yè)協(xié)同底座
隨著詞元經(jīng)濟(jì)加速滲透實體產(chǎn)業(yè)，異構(gòu)資源協(xié)同、模型高效遷移、安全可信與生態(tài)接入等問題，成為產(chǎn)業(yè)規(guī)?；涞氐暮诵脑V求。海光“Agent to Token開放計算架構(gòu)”在算力、互連、安全、軟件棧四個維度全面開放，為多樣化算力提供從Agent任務(wù)調(diào)度，到詞元生產(chǎn)的完整組織方式。
算力開放支持海光雙芯原生組合、異構(gòu)芯片交叉適配等多種部署模式，靈活匹配不同場景詞元生產(chǎn)需求；
互連開放以自研HSL高速互連協(xié)議為核心，突破傳統(tǒng)帶寬瓶頸，提升芯片間數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率；
安全開放依托芯片級內(nèi)生安全能力，為Agent業(yè)務(wù)運行與詞元流轉(zhuǎn)提供全鏈路可信保護(hù)；
軟件棧開放通過全棧開發(fā)工具鏈適配百余種主流AI框架，大幅降低模型遷移與開發(fā)門檻，加速詞元價值轉(zhuǎn)化。
開放性進(jìn)一步擴(kuò)大了架構(gòu)的適配范圍，打破了算力供給邊界，為國產(chǎn)算力生態(tài)協(xié)同提供了對接框架，加速詞元價值向?qū)嶓w產(chǎn)業(yè)落地轉(zhuǎn)化。依托光合組織生態(tài)，海光將進(jìn)一步聯(lián)合整機(jī)、軟件及行業(yè)伙伴推進(jìn)產(chǎn)品適配，推動國產(chǎn)CPU、DCU和不同加速卡在統(tǒng)一計算體系下調(diào)配應(yīng)用。行業(yè)用戶可沿用部分現(xiàn)有設(shè)備，并根據(jù)業(yè)務(wù)增長分階段擴(kuò)容，推動算力資源更高效落地實體業(yè)務(wù)。
結(jié)論
海光這次發(fā)布的“Agent to Token開放計算架構(gòu)”，本質(zhì)上是在回應(yīng)一個行業(yè)痛點：大模型能力很強，但落地到具體業(yè)務(wù)時，算力怎么調(diào)度、資源怎么分配、成本怎么核算，這些問題還沒有一套成熟的體系化方案。海光的做法是把CPU擅長的調(diào)度管理和DCU擅長的并行計算放在一起協(xié)同，覆蓋從任務(wù)編排到詞元生產(chǎn)的完整鏈條。
