【導讀】商業與技術洞察公司Gartner預測，2026年，全球AI優化型基礎設施即服務（IaaS）支出將增長96%，達到420億美元。Gartner高級首席研究分析師Hardeep Singh表示：“這一增長主要受兩大因素驅動，一是支撐大語言模型（LLM）訓練的基礎設施需求持續增長，二是AI在企業各類應用與工作流中的快速落地應用。”
該市場預計將保持較快增長，2027年規模將達到660億美元（見表1）。
表1：2025-2027年全球基礎設施即服務（IaaS）支出（單位：百萬美元）
2026年推理工作負載支出將超過訓練支出
隨著智能體AI的發展，多步驟自主執行將拉高對計算資源的需求，使推理成為主要的算力消耗模式，也使AI優化型IaaS成為企業AI戰略的重要支撐。
Singh表示：“隨著企業從模型開發轉向生產級部署，經過微調的領域特定模型（DSM）正越來越多地集成至面向客戶的系統與運營系統中。這類場景需要持續、實時運行，而非周期性訓練。這一轉變正在推動云消費模式快速迭代演進，為AI優化型基礎設施創造了持續性需求。”
2026年全球推理支出規模將達到233億美元，超過訓練支出的190億美元。預計2026年，AI優化型IaaS支出中將有55%用于支持推理場景，2027年這一占比將進一步提升至59%。推理工作負載占比的持續增長將重塑企業云投資的優先級。
