【導讀】當大模型從技術競賽走向產業滲透，企業算力建設的評判標準正從“規模擴張”轉向“質量精耕”。8月18日，中國人工智能產業發展聯盟第十八次全體會議上，海光信息聯合中國信通院等機構發布《數智時代企業算力基座建設路徑與行業實踐研究報告》。報告直面算力底座建設瓶頸——供應鏈韌性、生態適配、商業落地與能耗成本，構建涵蓋“供應鏈安全、生態產品矩陣、商業閉環、綠色高效”的4C選型模型，并結合能源、制造、央企司庫、集成電路及工業軟件等多領域實踐，為國產算力從“可用”邁向“好用”提供了體系化思路與可復用樣本。
會上，海光信息技術股份有限公司、中國信息通信研究院人工智能研究所、海光產業生態合作組織、中國人工智能產業發展聯盟基礎軟硬件與生態工作組聯合發布《數智時代企業算力基座建設路徑與行業實踐研究報告》。報告聚焦企業算力底座建設現實痛點，圍繞選型方法、生態建設和行業落地形成體系化建設思路，結合能源、制造、央企司庫、集成電路和工業軟件等多領域落地經驗提供實踐參考。
算力建設進入“重質量”階段
隨著大模型加快進入企業研發、生產和經營環節，算力需求不斷增長，但企業關注的問題已經明顯變化。
此前，企業算力基礎設施建設多將芯片性能、設備規模、峰值算力作為核心評判指標。而當算力深入核心生產系統后，供應鏈穩定性、業務遷移平滑度、軟硬件兼容性、長期運行可靠性，以及能耗與運維成本的可控性，將共同影響投入成效。報告指出，當前企業算力底座建設與選型的主要瓶頸集中在供應鏈安全與韌性、軟件生態與系統適配、商業落地與應用牽引和能源約束與可持續運行四個層面。
系列變化表明，算力基建的評價邏輯正從規模擴張轉向質量提升，國產算力也由解決“可用”問題，邁入生態成熟度、業務承載能力與長期運營效率綜合競爭的新階段。
四個維度厘清建設路徑
針對上述痛點，報告構建國產算力底座建設選型“4C模型”，將算力底座視為多維耦合系統，圍繞Chain（供應鏈安全與韌性）、Community（生態和產品矩陣）、Commercial（商業閉環）、Carbon（綠色高效）四個維度，為企業開展算力底座規劃建設與選型決策提供方法參考。
供應鏈安全與韌性是底線。企業需綜合考察產品核心技術、安全防護能力與持續迭代潛力，避免關鍵業務受單一技術與供應體系制約。
生態決定遷移成本。算力落地貫穿芯片、服務器、操作系統、開發工具、軟件框架、模型和行業應用，生態完善程度將直接影響企業存量業務遷移和新應用部署成本。報告結合海光C86處理器、DCU、DAS軟件體系及相關生態實踐進行分析，呈現國產算力從單點適配走向產業協同的發展趨勢。
商業閉環衡量算力的實際價值。報告強調，國產算力需進入復雜、高價值的真實業務，通過核心系統“真替真用”形成實際產出，并以一線需求反哺芯片、軟件和系統優化。隨著高密度部署加速，電力、散熱和運維壓力持續上升，綠色高效亦成為評估算力基座全生命周期成本的重要指標。
四個維度導向明確：企業建設算力基座，不能僅憑參數選型，需統籌考量技術底座、遷移生態、業務價值與長期運營。
行業實踐提供可復制樣本
報告系統梳理國產算力在重點行業的落地情況，多項標桿案例采用海光 C86 處理器、DCU加速卡等國產算力芯片，依托超節點高密度集群架構實現算力聚合，并與整機、基礎軟件和行業應用共同形成解決方案。
在能源領域，相關算力平臺已承載勘探開發、生產運營等核心業務；在礦業央企司庫場景，國產算力進入司庫等關鍵系統，并通過分階段遷移保障業務連續性；在制造領域，海光“云邊端”算力體系可滿足制造業場景低延遲、高可靠需求；集成電路和工業軟件領域，海光C86處理器、DCU與EDA、SCADA等專業軟件開展協同適配，支撐對計算性能、運行穩定性和軟件兼容性要求較高的專業應用場景。報告同步收錄某石化央企液冷DCU集群實踐，據報告所載，該平臺可支撐9類、200余項AI場景穩定運行。
上述實踐體現了芯片、整機、基礎軟件與行業應用伙伴協同推進適配和落地的價值，也呈現了海光在算力芯片、基礎軟件、生態協同和行業適配方面的相關實踐。
從發展痛點、建設方法到行業實踐，報告回應了企業AI算力基座建設的共性命題。報告認為，遷移成本、核心業務承載能力和方案復用能力，將成為企業后續規劃國產算力底座時的重要考量。
