【導讀】9月22日，2026云棲大會MaaS & Agent技術主論壇上，阿里巴巴正式官宣千問AI平臺全面升級。本次升級以推動智能體規模化落地產業生產為核心，在原有模型服務基礎上，新增完整智能體服務體系與行業AI解決方案能力，并上線API優速模式、Agent Studio、千問AI座艙等多項全新能力。平臺不再局限于基礎模型調用服務，而是構建起從模型供給、算力調度、智能體開發托管到行業應用落地的全棧體系，幫助企業將通用智能能力轉化為可落地、可提效的實際業務生產力。
從消耗Token到交付結果，AI價值的衡量方式正在改變
文征表示，AI仍處于非常早期的階段，用戶覆蓋、場景滲透和算力規模均有巨大增長空間。持續增長的Token用量說明，AI需求已不再是一道需要證明的題，關鍵在于誰能將智能轉化為結果。單任務價值、Token生產效率和單Token能力，共同決定“智能價值密度”。
過去一年，阿里云MaaS平臺服務的客戶數增長六倍。隨著訂單、代碼、內容和業務流程主動發起調用，Agent開始進入企業核心流程，企業需要的不再只是一個模型API，而是一套覆蓋模型供給、生產運行、Agent構建與托管的完整體系。智能正在從被調用走向被交付。
需求的持續放大，對算力和基礎設施提出了更高要求。阿里將堅定投入全棧AI，預計到2032年，阿里云運營的算力規模將超過20GW，支撐從芯片、AI基礎設施，到千問大模型、模型服務、Agent工具和AI原生應用的完整AI體系，加速Agent時代的產業進化。
面向Agent負載持續完善模型服務
在模型供給方面，千問AI平臺以“First and Best”原則，支持全球一流的自研和開放模型第一時間上線。針對Agent決策鏈路長、并發高、對時延敏感等特點，平臺通過FlashBoot、UniScheduler等能力調度異構算力，將模型彈性啟動時間由1200秒縮短至70秒，可在1分鐘內拉起1萬個Pods；首Token延遲降低38%，Prompt Caching成本最高節省95%。
平臺提供99.9%生產級SLA、十億級單客戶峰值TPM和CMaaS機密推理服務，支持監控、告警和成本治理。本次升級的API優速模式可將TPS提升1.5至2倍，用戶切換model ID即可使用；吞吐預留（PTU）新增夜間8小時預留規格；獨占吞吐（DTU）則面向大型企業及金融、政企客戶，支持定制模型部署與性能定制。
在服務模式上，Token Plan以一份訂閱覆蓋 Qwen、Kimi、GLM、DeepSeek 等多類模型，原生打通 Qoder、Cursor、Codex、OpenClaw 等主流編程工具與Agent框架，并可與千問App、千問辦公共享抵扣。結合按量付費、優速模式、吞吐預留與獨占吞吐，從個人到企業的各類需求均可在同一平臺獲得對應供給。
Agent Studio發布，提供企業級全棧Agent服務
從模型調用到業務結果，Agen需要模型匹配、任務運行、上下文接入和服務調用等基礎能力。千問AI平臺正式發布企業級全棧Agent服務平臺Agent Studio，可根據任務自動路由選擇模型，提供24小時不間斷托管運行，并支持企業內部知識數據和外部軟件服務接入。
在Agent開發運行方面，平臺提供原子API，50多個原子API覆蓋運行環境、長期記憶、工具服務、會話請求和服務端點部署等能力，企業可按需組合并接入自身業務；全新的Agent API即將發布，可將環境、記憶、工具、部署等需逐項調用的配置，一次請求全部搞定。
Agent Studio還將推出Agent自進化引擎，包含運行觀測、AI評測器、AI優化器和自動驗證等能力，支持在上下文交互中持續調優與進化。
同時，針對Agent生態服務，One Key MCP可用一個API Key連接100多項生態服務，包括高德、飛豬、1688及金融、法律等各領域服務。平臺還可自動理解需求、尋找工具并完成調用，減少開發者逐一注冊和配置鑒權的工作，
以全棧基礎能力，支撐應用與行業落地
在應用和行業側，千問AI平臺通過自身產品實踐持續驗證技術和體驗，并將沉淀能力向生態開放。Meoo 1.0通過CLI和OpenAPI提供應用構建、部署及企業協作能力；伶鵲2.0服務20個行業、5000余家企業客戶和超過10萬個坐席；萬鏡一刻以Agent、創作工作臺和技能廣場服務視頻生產，萬小智3.0則從建站延展至獲客和經營，推動“Vibe Coding”走向“Vibe Business”。
在行業與終端場景，泛海集團基于千問搭建工業AI平臺和數控工藝Agent，沉淀工程師經驗與零件案例；網易游戲與千問AI平臺圍繞游戲研發鏈路開展合作。榮耀基于Qwen Intelligence方案，以端云協同的方式，為榮耀YOYO智能體提供多模態理解、長鏈路任務規劃等能力，推動AI手機從被動響應走向主動服務；比亞迪依托千問AI座艙解決方案打造座艙超級智能體，支持理解和執行模糊、多重指令。
文征認為，平臺的價值不是定義所有應用，而是讓更多應用生長出來。只有將模型服務、Agent服務、AI原生應用和行業實踐連成體系，智能才能從通用能力走向產業生產力。
目前，相關模型服務和Agent能力已在千問AI平臺上線。開發者可通過API完成產品集成或訂閱Token Plan，在已支持的常用AI工具中直接調用相應模型和服務。
結論
當前產業AI發展已告別單純的模型調用階段，行業競爭從算力消耗、參數比拼，轉向真實業務成果與生產效率的價值比拼。千問AI平臺此次全方位升級，通過極致優化的算力調度、多樣化的計費服務模式、企業級穩定保障，解決了智能體落地過程中時延高、并發弱、成本高、運維難等痛點。依托全新上線的Agent Studio開發平臺、生態工具鏈路以及自進化能力，大幅降低企業智能體的開發、部署與迭代門檻。同時，平臺沉淀的多行業落地經驗與端云協同解決方案，已在工業、汽車、游戲、消費電子等多個領域實現商業化落地。未來隨著阿里云全域算力持續擴容，千問AI平臺將持續完善全棧AI服務體系，持續驅動通用人工智能技術深度融入產業流程，加速產業智能化規模化落地。
